Image obtenue sur la caméra d’imagerie rétinienne à optique adaptative rtx1 d’Imagine Eyes, intégrant un traitement d'images temps-rapide développé dans l’équipe [Kulcsar2013]. Ce traitement sélectionne les meilleures images dans une séquence de 40 images et les recale de façon fine et robuste.
Imagerie rétinienne
Nos contributions en imagerie rétinienne concernent le traitement temps-rapide de la pile de 40 images obtenue lors d’un examen de 4 secondes (10 Hz) par la caméra rtx1 d’Imagine Eyes. Le rtx1 intègre un système d’OA pour compenser les aberrations induites par le cristallin, l’humeur vitreuse, le film lacrymal… L’algorithme intégré dans le rtx1 [Kulcsar2013] permet de sélectionner les meilleures images de la série et de les recaler tout d'abord de façon robuste et peu précise. Puis les mouvements fins de rotation, translation et le grandissement, dus au mouvement de l'œil et de la tête, sont estimés grâce à un modèle géométrique de déformation (affinité). Une version plus performante, mieux adaptée au cas de l'imagerie des vaisseaux de la rétine et basée sur l’estimation du flot optique, a également été proposée [Kulcsar2014].
Projets : ANR INOVEO (2005-2009) : Resp. Nicolas Château (Imagine Eyes) ; ANR iPhot (2009-2013) et ANR REVEAL (2013-2014) : Resp. Michel Pâques (Hôpital des Quinze-Vingts – Centre d’Investigation Clinique)
Microscopie
Nous sommes impliqués dans le projet ANR BADASS (2026-2030, porteur F. Marquier, ENS Paris-Saclay, LUMIN) qui a pour objectif la localisation nanométrique des moteurs moléculaires se déplaçant dans les neurones de poisson zèbre. Notre contribution concerne la conception du système d'optique adaptative et la stratégie de commande pour compenser les aberrations optiques variables, tâche réalisée également en collaboration avec l'Institut Langevin (ESPCI) et l'ISMO (Université Paris-Saclay). Les autres partenaires du projets sont l'IERP (INRAE) et le MIA Paris-Saclay.